Inteligência artificial foi aclamada por sua capacidade de otimizar tarefas, desde o servil para o mais complexo. Mas será que isso poderia levar hábitos pouco saudáveis a um novo extremo?
Como a maioria das organizações, DraftKingsa empresa de apostas esportivas, tem incorporado cada vez mais IA em seus negócios, acumulando uma grande quantidade de dados de usuários para melhorar a plataforma.
Mas alguns argumentam que otimizar o jogo pode levar os consumidores à toca do coelho da dopamina, alimentando exatamente os comportamentos viciantes que mantêm os clientes envolvidos.
O argumento é que, uma vez que a IA discerne o que os usuários desejam, ela oferece isso em um formato atraente e simplificado. Basta olhar comércio eletrônico plataformas como exemplo, que usam IA para compras sob medida de acordo com os gostos exatos do consumidor, mantendo-o em um ciclo de consumo customizado.
Falando com Fortuna Intercâmbio Executivo, DraftKings O CEO Jason Robins disse que embora a empresa leve muito a sério o vício do jogo, ela não deveria aceitar total responsabilidade por evitá-lo.
“Não é essa linha preto e branco”, disse ele. “Há algum ônus sobre o indivíduo nessas situações também. Mas há um papel que também devemos desempenhar. Temos que ter certeza de que ambos estamos fazendo o que podemos para evitá-lo.”
Para conter fixações prejudiciais, Robins disse que a empresa oferece ferramentas que permitem aos usuários criar limites para si próprios, como limitar seus gastos mensais ou o tempo gasto em apostas. DraftKings também emprega uma equipe dedicada a avaliar usuários de “alto risco”. Se a equipe perceber que um cliente está apostando há muito tempo ou gastando uma quantia preocupante de dinheiro, por exemplo, um funcionário entra em contato para criar algum atrito e avaliar os danos. Robins acrescentou que os anúncios da DraftKings listam recursos em letras miúdas, como uma linha direta de ajuda para o vício do jogo.
Ainda assim, o uso da IA apresenta um enigma mais profundo para uma empresa de apostas desportivas que poderia, hipoteticamente, aprender a linguagem do vício.
“Não estamos usando a IA dessa forma”, argumentou Robins. Se algum dia empregassemos IA de uma forma que tentasse fazer coisas que mostrassem certos produtos ou algo assim, seria muito mais fácil de usar.” Ele disse que, neste momento, a empresa usa IA principalmente para funções de chatbot, para escrever código e para encontrar áreas para aumentar a satisfação do cliente, em vez de aumentar o jogo.
“Se eu apostar em um determinado time de futebol todas as semanas e você continuar me fazendo rolar doze páginas para baixo para descobrir isso, isso é irritante”, disse Robins. “Você quer que esteja no topo. Não é diferente de Netflix ou Amazonas mostrando que você acabou de comprar meias da última vez. ‘Aqui, clique se quiser comprá-lo novamente.’ Então eu acho que é muito mais voltado para a conveniência.”
No entanto, titãs da indústria como Amazonas e Netflix usam IA para coletar dados sobre o comportamento do consumidor e selecionar produtos e conteúdos personalizados que influenciam seu público a interagir com seus sites por mais tempo. Apesar disso, Robins disse que não está convencido de que a IA tenha o poder de criar ou aumentar vícios.
“As pessoas que têm problemas com jogos de azar terão problemas com jogos de azar”, disse ele. “E o trabalho é ajudar a identificar essas pessoas e obter-lhes ajuda e fazê-las compreender que precisam de ajuda.” Mas ele acrescentou: “Cabe a eles decidir se querem mudar esse comportamento”.
Robins reconheceu que pode ser complicado pedir aos usuários sinalizados como de alto risco pelo sistema DraftKings que reduzam. Se um jogador já perdeu uma quantia substancial de dinheiro, pedir-lhe que pare pode ser perturbador. Mas ele observou que se o DraftKings atrair usuários com vícios em apostas, então ele não fez um trabalho bom o suficiente para garantir que as pessoas viciadas não conseguissem entrar na plataforma.
“Você tem que tentar construir o produto de forma que ele agregue valor para as pessoas que deveriam jogá-lo. E as pessoas que não deveriam jogar, você tem que tentar fazer com que elas não joguem o produto”, disse Robins.
Ele acredita que a IA pode desempenhar um papel nisso. “A IA pode realmente ser útil nesse sentido, tendo bons modelos que identificam padrões de comportamento dos jogadores e, em seguida, tendo meios de intervir quando você descobrir que há alguém que você acha que tem um problema”, disse Robins. “Mas é uma coisa delicada, né? Tudo o que podemos fazer é sinalizar situações de alto risco e depois ter mais intervenções manuais que as investiguem.”