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Sundar Pichai sobre o desafio de inovar em uma grande empresa e o que o entusiasma este ano

Alfabeto O CEO Sundar Pichai subiu ao palco na quarta-feira em um evento de Stanford realizado pela escola de negócios da universidade, oferecendo alguns pequenos insights sobre como ele pensa em administrar uma das empresas de tecnologia mais valiosas do mundo.

Foi uma aparição notável porque Pichai tem passado por momentos difíceis ultimamente. É amplamente percebido que o Google começou tarde na IA generativa, ficando para trás MicrosoftOpenAI financiado. Isso apesar do fato de que a empresa sob Pichai tem se concentrado em IA durante a maior parte da última década, e os pesquisadores do Google escreveram o artigo formativo sobre modelos de transformadores que realmente deu início à revolução generativa da IA. Mais recentemente, o Gemini LLM da Alphabet foi criticado por gerar resultados bizarros imagens imprecisas de situações históricascomo retratar os pais fundadores da América como negros ou nativos americanos, em vez de homens ingleses brancos, sugerindo uma correção excessiva para certos tipos de preconceito.

O entrevistador, reitor da Stanford Graduate School of Business Jonathan Levin, não era exatamente um inquisidor hostil – no final, ele revelou que os filhos dos dois homens já haviam tocado juntos em uma banda do ensino médio – e Pichai é hábil em responder perguntas difíceis, colocando-as como questões adicionais sobre como ele pensa, em vez de do que com respostas diretas. Mas houve algumas pepitas de interesse durante a palestra.

A certa altura, Levin perguntou o que Pichai tentava fazer para manter uma empresa de 200 mil pessoas inovando contra todas as startups que lutavam para perturbar seus negócios. Obviamente, é algo com que Pichai se preocupa.

“Honestamente, é uma questão que sempre me manteve acordado à noite ao longo dos anos”, começou ele. “Uma das características inerentes à tecnologia é que você sempre pode desenvolver algo incrível com uma pequena equipe externa. E a história mostrou isso. A escala nem sempre dá resultados – os reguladores podem não concordar, mas pelo menos no comando da empresa, sempre achei que você está sempre suscetível a alguém na garagem com uma ideia melhor. Então eu penso, como você, como empresa, se move rapidamente? Como você tem a cultura de assumir riscos? Como você incentiva isso? Todas essas são coisas nas quais você realmente precisa trabalhar muito. Acho que pelo menos as organizações maiores tendem a inadimplência. Uma das coisas mais contra-intuitivas que já vi é que quanto mais bem-sucedidas as coisas são, mais avessas ao risco as pessoas se tornam. É tão contra-intuitivo. Muitas vezes você encontraria empresas menores quase tomando decisões que apostam na empresa, mas quanto maior você for, é verdade para uma grande universidade, é verdade para uma grande empresa, você tem muito mais a perder, ou você percebe que tem muito mais a perder . E então você descobre que não toma tantas iniciativas ambiciosas de assumir riscos. Então você tem que fazer isso conscientemente. Você tem que pressionar as equipes para fazer isso.”

Ele não ofereceu nenhuma tática específica que tenha se mostrado bem-sucedida no Google, mas, em vez disso, observou como é difícil criar os incentivos adequados.

“Um exemplo disso que penso muito é como recompensar o esforço, a assunção de riscos e a boa execução, e nem sempre os resultados. É fácil pensar que você deve recompensar os resultados. Mas então as pessoas começam a jogar, certo? As pessoas adotam coisas conservadoras nas quais você obterá um bom resultado.”

Ele relembrou uma época anterior em que o Google estava mais disposto a assumir riscos estranhos, apontando particularmente para o malfadado Google Glass da empresa; não deu certo, mas foi um dos primeiros dispositivos a experimentar realidade aumentada.

“CComo disse recentemente, voltamos a uma noção que tínhamos no início do Google sobre o Google Labs. E então estamos estabelecendo algo que seja mais fácil de lançar algo sem sempre nos preocupar, você sabe, com a marca completa e com o peso de construir um produto Google. Como você pode lançar algo da maneira mais fácil e mais leve? Como você permite que as pessoas criem protótipos internamente com mais facilidade e divulguem para as pessoas?

Mais tarde, Levin perguntou com quais avanços Pichai estava mais animado neste ano.

Primeiro, ele citou a multimodalidade do mais recente LLM do Google – isto é, sua capacidade de processar diferentes tipos de entradas, como vídeo e texto, simultaneamente.

“Todos os nossos modelos de IA já usam o Gemini 1.5 Pro; essa é uma janela de contexto de 1 milhão e é multimodal. A capacidade de processar grandes quantidades de informações em qualquer tipo de modalidade no lado de entrada e fornecê-las no lado de saída, acho que é alucinante de uma forma que ainda não processamos totalmente.”

Em segundo lugar, ele destacou a capacidade de conectar diferentes respostas distintas para fornecer fluxos de trabalho mais inteligentes. “Onde hoje você está usando os LLMs apenas como uma busca de informações, mas encadeá-los de uma forma que você possa lidar com fluxos de trabalho, isso será extraordinariamente poderoso. Talvez isso pudesse tornar o seu sistema de cobrança no Hospital Stanford um pouco mais fácil”, brincou.

Você pode assista a entrevista inteira, junto com uma entrevista com o presidente do Fed, Jerome Powell, que aconteceu antes, no YouTube. Levin e Pichai começam por volta de 1 hora e 18 minutos.

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